1956: John McCarthy acuña el término “inteligencia artificial” en la primera conferencia de IA en Dartmouth Collage. (McCarthy pasaría a inventar el lenguaje Lisp). Posteriormente ese año, Allen Newell, J.C.Shaw y Herbert Simón crean el Logic Theorist, el primer programa de software de IA.
- 1967: Frank Rosenblatt crea el perceptrón Mark 1, la primera computadora basada en una red neuronal que “aprendió” mediante prueba y error. Apenas un año después, Marvin Minsk y Seymour Papert publican un libro titulado Perceptrones, que se convierte en el trabajo de referencia en redes neuronales y, al menos por un tiempo, en un argumento contra futuros proyectos de investigación de redes neuronales.
- 1980: las redes neuronales que utilizan un algoritmo de retro propagación para entrenarse a sí mismas se utilizan ampliamente en aplicaciones de IA.
- 1997: el sistema Deep Blue de IBM vence al campeón mundial de ajedrez Garry Kaspárov, en una partida de ajedrez (y revancha).
- 2011: IBM Watson vence a los campeones Ken Jennings y Brad Rutter en Jeopardy!
- 2015: la supercomputadora Minwa de Baidu usa un tipo especial de red neuronal profunda, llamada red neuronal convolucional, para identificar y categorizar imágenes con una mayor precisión que el promedio humano.
- 2016: el programa AlphaGo de DeepMind, impulsado por una red neuronal profunda, vence a Lee Sodol, el campeón mundial de Go, en un partido de cinco juegos. La victoria es significativa dado el gran número de movimientos posibles a medida que el juego progresa (¡más de 14,5 billones después de solamente cuatro movimientos!). Más tarde, Google compró DeepMind por $400 millones de dólares.
 |
No hay comentarios.:
Publicar un comentario